InternLM Camp: путеводитель по сезонам и островам

На чём основана страница и почему это пересказ

Материалы лагеря лежат в репозитории InternLM/Tutorial: ветка camp3 (по умолчанию) и ветки camp1, camp2, camp4, camp5, camp7 для других сезонов. Ни в одной ветке нет файла лицензии, поэтому переводить тексты дословно нельзя: здесь — карта и пересказ своими словами, команды приведены как факты. Подробный пересказ ключевых туториалов — на второй странице. Видео лежат на Bilibili, задания отправляются через формы Feishu (Фэйшу) — их мы не открывали.

Что это

«Практический лагерь по большим моделям „Шушэн“» (InternLM Camp) — бесплатный сезонный лагерь Шанхайской лаборатории ИИ. «Шушэн» («книжник, учёный») — китайское имя семейства моделей InternLM. Лагерь учит работать с открытым стеком лаборатории: модели InternLM и InternVL, дообучение XTuner, инференс LMDeploy, оценка OpenCompass, агенты Lagent и MindSearch, RAG-помощник HuixiangDou.

Чем он ценен для нас:

• Формат «прохождения уровней» (по-китайски «чуангуань»). Каждый урок — «уровень» с обязательным заданием, документацией и видео. Задание сдаётся со скриншотами ключевых шагов; за пройденный уровень участник получает «очки вычислений» — время на облачной A100 платформы InternStudio. Эту геймификацию мы переняли в виде островов и уровней Simple → Boss (см. «Как учиться»).
• Публичный конспект как сдача. Задание засчитывают, если вы опубликовали отчёт (на Чжиху, CSDN и т. п.) — учиться «вслух» и с журналом.
• Всё на открытых инструментах, которые запускаются и на вашей машине: на 4× RTX 4080 больше памяти, чем на «30% A100» (24 ГБ), под которые написаны туториалы.

Сезоны

Сезон	Ветка	Устройство	Что внутри
1	camp1	7 занятий-лекций	обзор стека, демо, база знаний на LangChain, XTuner, LMDeploy, OpenCompass
2	camp2	9 занятий + доп. курсы	RAG-помощник HuixiangDou, XTuner (1.8B, мультимодальность, агенты), LMDeploy, Lagent и AgentLego, OpenCompass, подготовка данных для дообучения
3	camp3	острова: вход → база → продвинутый + «пасхальный»	см. ниже
4	camp4	те же острова	обновлены под InternLM2.5, добавлены платформы моделей (HF, ModelScope, Modelers) и мультиагенты на Lagent
5 (2025)	camp5	те же острова	InternLM3, MCP, CAMEL, RL и OREAL, разбор исходников TurboMind
7 (апрель 2026)	camp7	10 курсов «учебник → видео → тест»	Claude Code, Skills, MCP, A2A, InternVL-U, InternSVG, LMDeploy, Intern-S1-Pro, безопасность агентов, OpenClaw

Ветки шестого сезона в репозитории нет.

Острова сезонов 3–5

flowchart LR
L0["L0<br/>остров входа"] --> L1["L1<br/>базовый остров"] --> L2["L2<br/>продвинутый остров"]
L2 -.-> E["пасхальный остров"]

Карта островов InternLM Camp (сезоны 3–5); пройденный продвинутый остров даёт сертификат

Сезон 4 (самый полный набор туториалов в репозитории):

Остров	Уровень	О чём	Наш урок
L0 вход	1. Основы Linux	SSH к облачной машине, проброс портов, hello_world.py; по желанию — базовые команды Linux и VSCode Remote + conda	0.1.1
	2. Основы Python	задача LeetCode 383; отладка в VSCode скрипта, который вызывает API InternLM и разбирает JSON	ступень 0.2
	3. Основы Git	PR в ветку class с самопредставлением; свой публичный репозиторий-конспект	0.1.1
	4. Осваиваем HF, ModelScope и Modelers	платформы моделей: Hugging Face, ModelScope, Modelers	0.1.2
L1 база	1. Полный открытый стек моделей «Шушэн»	обзор открытого стека лаборатории (видео)	китайский трек 1
	2. Мультимодальный диалог и ИИ-поиск	продукты InternLM: мультимодальный чат и поиск	—
	3. Промпт-инжиниринг с InternLM на практике	промпт-инжиниринг на InternLM	8.1.2
	4. InternLM + LlamaIndex RAG	RAG по своим документам: через API и на локальной 1.8B	8.2.1
	5. XTuner: дообучаем «самосознание» личного помощника	QLoRA «самосознания» InternLM2.5-7B-Chat	6.2.2
	6. Оценка в OpenCompass	оценка API и InternLM2.5-1.8B на C-Eval	7.3.1
L2 продвинутый	1. Исследуем границы возможностей	искать задачи, где модель ошибается (в Feishu)	7.3.2
	2. Lagent: Multi-Agent с нуля	агенты и мультиагентность на Lagent	8.3.1
	3. LMDeploy: квантование и развёртывание, продвинутый уровень	KV-кэш, его квантование, W4A16 (AWQ), API и вызов функций	7.2.1
	4. InternVL: развёртывание и дообучение	мультимодальная модель: развёртывание и дообучение	9.1.1
	5. HuixiangDou	RAG-помощник для групповых чатов	8.2.2
	6. MindSearch	агентный поиск в интернете	8.3.3
«пасхальный»	InternLM + WasmEdge	развёртывание агента через WebAssembly	—

Сезон 5 поменял содержимое островов: L0 — промпты и «границы возможностей» модели (плюс соревнование по классификации статей промптами); L1 — API InternLM с Browser Use, OpenCompass, LMDeploy, XTuner для классификации статей (с соревнованием); L2 — дообучение InternVL, голосовой помощник на XTuner, разбор исходников движка TurboMind, MCP + InternLM, мультиагенты CAMEL, введение в RL и OREAL. В репозитории для сезона 5 только оглавление — ссылки на материалы пустые.

Сезон 3 (ветка по умолчанию) — та же структура, что у сезона 4, но на InternLM2 и с MindSearch в версии «только CPU». Его пасхальный остров — продавец-стример на LLM, развёртывание InternLM 1.8B на Android и игра «Кто шпион».

Сезон 7: курсы вместо островов

С апреля 2026 года формат другой: 10 курсов в шести направлениях — ИИ-программирование (Claude Code; Skills), протоколы (MCP; Agent2Agent), мультимодальность (InternVL-U; InternSVG — векторная графика), развёртывание (LMDeploy), научные модели (Intern-S1-Pro), безопасность агентов (Intern-Shannon) и приложения (OpenClaw — помощник для многих платформ). Каждый курс — три шага: учебник → видео → тест из 5 вопросов, проходной балл 60, пересдачи без ограничений, засчитывается лучший результат; порядок свободный, все 10 курсов — сертификат. Объём курса — 2–6 ч, весь сезон — 4–8 недель. Целевая аудитория по README: студенты и инженеры с базовым Python, опыт глубокого обучения не нужен.

Как проходить лагерь вместе с нашим курсом

1. Не нужна InternStudio. Туториалы пишут пути вида /root/share/new_models/... (общая папка облачной платформы). У себя скачайте модели с Hugging Face или ModelScope и подставьте свои пути.
2. Под вашу машину. Туториалы рассчитаны на 24 ГБ («30% A100»), иногда 40 ГБ. Одна ваша RTX 4080 на 32 ГБ закрывает почти всё; там, где нужно больше, — запуск на нескольких картах.
3. Модели устарели — инструменты нет. InternLM2.5 образца 2024 года слабее Qwen3, но XTuner, LMDeploy и OpenCompass работают с любыми моделями; сами упражнения (самосознание, квантование, оценка на C-Eval) переносятся на Qwen заменой имени модели и шаблона чата.
4. Сдавайте «по-китайски»: публикуйте отчёт в своём репозитории-журнале — как требует задание L0, уровень 3.

Порядок: L0 — когда закончите ступень 0; L1 — по мере уроков 6.2, 7.3, 8.1–8.2; L2 — со ступенями 7–8.

Словарик

Русский	Пояснение
практический лагерь	так называется InternLM Camp по-китайски
проходить уровни («чуангуань»)	формат лагеря: каждый урок — уровень с заданием
уровень (этап)	один урок с обязательным заданием
остров входа / базовый / продвинутый	острова L0 / L1 / L2 в сезонах 3–5
«пасхальный» остров	бонусные задания
очки вычислений	время на облачной A100 за пройденный уровень
машина для разработки	облачная машина на платформе InternStudio
«самосознание» модели	ответы модели о себе: кто она и кто её создал