Перейти к содержимому
Китайская линза

Как Китай учит ИИ: от школы до университета

Как Китай за 2017–2026 годы построил систему ИИ-образования — от первого класса до аспирантуры. Документы, школьная спираль, вузы, конкурсы, проблемы и что из этого стоит перенять самоучке.

УРОКchina/09-ai-education-china.mdx1 чМатериал 9 из 10
После урока вы сможете
  • Восстановить хронологию китайской политики ИИ-образования 2017–2026 и назвать её ключевые документы
  • Описать, что изучают на каждой ступени (начальная школа → средняя → старшая → вуз) и как устроена спираль «ощутить → понять → создать»
  • Назвать сильные стороны и слабые места системы, включая риск переложить учёбу на генеративный ИИ
  • Отличать подтверждённые факты от сообщений СМИ, которые пока не удалось проверить

В прошлых уроках трека вы разбирали DeepSeek-V3 и R1, Qwen3, Kimi K2, GLM-4.5. За этими моделями стоят тысячи инженеров, и многие из них — выпускники китайских вузов. Элитные вузовские классы по информатике появились ещё в 2000-х, а в 2017 году государство поставило цель вырастить кадры для ИИ массово и девять лет последовательно строило под неё систему — от первого класса до аспирантуры.

Нам эта история полезна по двум причинам. Первая — понимать экосистему: откуда берутся команды, почему в каждом сильном вузе есть ИИ-институт, почему Huawei и Baidu сами пишут учебники. Вторая — практическая. Китайские методисты решали задачу «как научить ИИ человека, который о нём ничего не знает» на десятках миллионов школьников. Их находки и ошибки мы перенесём на самостоятельную учёбу в следующем уроке.

Китайская политика в образовании устроена «сверху вниз». Госсовет ставит цель, министерство образования (МО) пишет планы с конкретными числами, затем десятки пилотных школ и вузов проверяют идею, и только потом её распространяют на всю страну. Порядок важен: сначала вузы, потом школы. Школьные пилоты начались ещё в 2018 году, но массово школы подключились только в 2024–2025 годах. Логика понятна: чтобы учить детей, нужны учителя и учебники, а их готовят университеты.

flowchart LR
A["2017<br/>План Госсовета:<br/>цель и «ИИ + X»"] --> B["2018–2023<br/>Вузы: специальность «ИИ»,<br/>институты, учебники"]
B --> C["2022–2025<br/>Школы: стандарт 2022,<br/>базовые школы 2024, руководства 2025"]
C --> D["2026–2030<br/>Всё общество:<br/>«ИИ + образование»"]
Вертикальная система ИИ-образования Китая: сверху вниз и от вузов к школам
КогдаДокумент или событиеЧто изменилось
07.2017«План развития ИИ нового поколения», ГоссоветИИ-курсы в начальной и средней школе, ИИ-институты в вузах, подготовка по модели «ИИ + X»«ИИ + X» (междисциплинарная подготовка)EN AI+X (AI plus another discipline)Модель из плана Госсовета 2017 года — ИИ изучают в связке с другой областью (математикой, биологией, правом, финансами). Сейчас по ней строятся вузовские программы.
04.2018«План действий по инновациям в области ИИ в вузах», МОЦели вузам к 2020 году: 100 специальностей «ИИ + X», 50 учебников, 50 национальных онлайн-курсов, 50 ИИ-институтов и центров
04.2018План «Информатизация образования 2.0» и первый школьный учебник «Основы ИИ (для старшей школы)»«ИИ и программирование» входят в школьные программы. Учебник ECNU и SenseTime опробуют 40 экспериментальных школ
03.2019Первые 35 вузов со специальностью «ИИ»Старт бакалавриата по ИИ
07.2021Политика политика «двойного снижения»политика «двойного снижения»EN Double Reduction policyРеформа 2021 года — снизить нагрузку домашними заданиями и внешкольным репетиторством. Запрещает «механические, повторяющиеся и карательные» домашние задания.Запрет «механических, повторяющихся и карательных» домашних заданий
04.2022Стандарт «Информационные науки и технологии» для 1–9 классовИнформатика — отдельный предмет, ИИ — одна из шести сквозных линий
09.2022«Интеллектуальные науки и технологии» (код 1405)Статус научной дисциплины первого уровня
02.2024184 школьные базы ИИ-образованияПилотные школы во всех 31 провинции
11.2024Уведомление МО об усилении ИИ-образования в школахЦель — в основном охватить все школы к 2030 году
05.2025Два руководства для школ: общее ИИ-образование и генеративный ИИСпиральная программа и правила работы с генеративным ИИ
08.2025«Мнения Госсовета о действии „ИИ+“»ИИ-образование на всех ступенях, ИИ-напарник по учёбеИИ-напарник по учёбеEN AI study companionИИ-помощник, который сопровождает ученика — объясняет, задаёт вопросы, подбирает задачи. Упомянут в «Мнениях Госсовета о действии „ИИ+“» (2025).
04.2026«План действий „ИИ + образование“», пять ведомствК 2030 году — «вертикально сквозная» система для всех ступеней и всего общества
09.2026Действие «ИИ + развитие учителей»Обучение ИИ-грамотности всех учителей страны

Обратите внимание на инструменты. Планы содержат числа (100 специальностей, 50 учебников, 184 школы), а не только лозунги. Новое сначала пробуют на пилотных площадках: 40 школ с первым учебником, 184 базовые школы, 72 вуза с базами Huawei. Только потом опыт распространяют на всю страну. В китайской политике этот приём называют «шидянь» («пробная точка»).

Стандарт 2022 года сделал информатику отдельным предметом в 1–9 классах. ИИ в нём — одна из шести сквозных линий наряду с данными, алгоритмами, сетями, обработкой информации и информационной безопасностью. На весь предмет отводится 1–3 % учебных часов девятилетки, так что времени немного.

Уведомление 2024 года и руководство 2025 года задают спираль. Одна и та же тема возвращается на каждой ступени, и каждый раз глубже. Это и есть спиральная программаспиральная программаEN spiral curriculumТемы возвращаются несколько раз, и каждый раз — на более глубоком уровне. Так устроены китайские школьные программы и этот курс.. Цель руководства — ИИ-грамотностьИИ-грамотностьEN AI literacyУмение понимать, применять и критически оценивать ИИ. Китайское руководство 2025 года делит её на знания, навыки, мышление и ценности. из четырёх частей: знания, навыки, мышление и ценности.

СтупеньВитокЧто делают на уроках
Начальная школа (1–6 классы)младшие классы — ощутить и попробоватьИграют с распознаванием речи и изображений, умными устройствами, блочным программированием. Генеративный ИИ — только вместе с учителем или родителем
Средняя школа (7–9 классы)понять и применить; этот виток начинается уже в старших классах начальной школыЭтапы машинного обучения, обучение с учителем, связь между данными и выбором алгоритма. Собирают простого ИИ-агента. Учатся критически проверять ответы генеративного ИИ
Старшая школа (10–12 классы)проект и творчествоМодуль по выбору «Основы ИИ»: построить простую модель и улучшить её, собрать межпредметное решение на агентах
ВузИИ для всех и «ИИ + X»Общий курс ИИ для каждого студента, специальность «ИИ», элитные классы

Как одна тема проходит три витка, покажем на условном примере с распознаванием изображений. Первоклассник наводит планшет на кошку и видит подпись «кошка». Семиклассник размечает картинки и выясняет, почему классификатор путает кошек с лисами, если в данных мало лис. Старшеклассник сам обучает модель и пытается поднять её точность. Каждый виток опирается на предыдущий, поэтому формулы появляются, когда ученик уже знает, зачем они нужны.

В пекинской программе четыре содержательных блока: базовые понятия, применения и технологии, способы реализации, этика и общество. Результаты ИИ-курса учитываются в оценке «всестороннего развития» ученика.

Нормы часов задают регионы, и они скромные:

РегионМинимум часов ИИ в год
Пекин (с осени 2025)8 в каждом классе; 1400+ школ, 1,83 млн учеников
Гуандун (2025)1–4 классы — 6, 5–6 классы — 10, 7–8 классы — урок раз в две недели
Ханчжоу (2025)10; можно провести одной «ИИ-неделей»
Шаньдун (2025)1–2 классы — 6, 3–9 классы — 8
Цзянсу (с осени 2026)8 / 12 / 16 для начальной / средней / старшей школы — так пишет правительство Сучжоу (08.2026); в других сообщениях — «не меньше 8 часов в 3–9 классах»

Посчитаем, сколько получит пекинский школьник за 12 лет, и сравним с нашим курсом. Весь курс ChinaAI по плану — около 470 часов (сумма часов по всем модулям на момент написания; актуальное число — на главной странице).

# Минимум пекинской нормы: 8 часов в год × 12 классов
beijing = 8 * 12
course = 472 # сумма часов по всем модулям курса ChinaAI (октябрь 2026)
print(beijing, course, round(course / beijing, 1)) # во сколько раз курс больше
96 472 4.9

96 часов за всю школу — почти впятеро меньше нашего курса. Значит, китайская школа не пытается вырастить инженеров к выпускному. Её задача — чтобы каждый ребёнок трижды встретился с ИИ, каждый раз на новом уровне, а дальше подхватывают вуз, конкурсы и платформы. Для самоучки здесь важный вывод: регулярность и правильный порядок тем важнее, чем огромный объём часов.

В мае 2025 года вместе с общим руководством вышло отдельное «Руководство по использованию генеративного ИИ в школах». Его основные правила:

  • в начальной школе ребёнку нельзя самостоятельно пользоваться открытой генерацией, только вместе с учителем или родителем;
  • копировать ответы ИИ в домашнюю работу и пользоваться ИИ на контрольных запрещено;
  • в средней школе умение критически проверять ответы ИИ становится частью программы.

Тот же принцип действует и вне школы. Во время гаокаогаокао (единый вступительный экзамен в вузы)EN gaokao (National College Entrance Examination)Главный экзамен китайского школьника, в 2025 году — более 13 млн участников. Экзамен после 9 класса называется «чжункао». в июне 2025 года (более 13 млн участников) Qwen, Doubao, DeepSeek, Kimi и Yuanbao отключали распознавание фотографий, чтобы через них нельзя было решать задания. В августе 2026 года Шаньдун прямо запретил, чтобы ИИ писал за учеников домашние работы и проекты, а за учителей — поурочные планы.

Учебники. Первый школьный учебник по ИИ — «Основы ИИ (для старшей школы)» (2018) — выпустили Восточно-Китайский педагогический университет (ECNU) и SenseTime. В нём 9 глав, от истории ИИ до распознавания изображений, речи и текста. Принцип книги — «рука и голова вместе»: минимум теории, потом эксперимент руками. В 2020 году вышел школьный учебник Цинхуа под редакцией Яо Цичжи. Его 8 модулей взяты из программы элитных классов Цинхуа — «класса Яо» и «класса ИИ»: поиск, машинное обучение, линейная регрессия, деревья решений, нейросети, компьютерное зрение, NLP, обучение с подкреплением. Почти всё из этого списка, кроме поиска, встретится вам на ступенях 2–6 нашего курса.

Платформы. На Национальной платформе умного образования в 2025 году было 164 млн зарегистрированных пользователей и более 110 тыс. школьных ресурсов. С мая 2025 года там есть раздел ИИ-образования. Свою платформу с курсами и тестами ИИ-грамотности запустило главное школьное издательство «Жэньминь цзяоюй».

Конкурсы. Государство ведёт «белый список» признанных школьных конкурсов: 29 позиций в 2019 году, 47 на 2025–2028 годы. Среди них — «Всекитайский конкурс инноваций в ИИ для подростков»: в 8-м сезоне (2025) было 17 номинаций и 4 возрастные группы. Самая известная лестница — Национальная олимпиада по информатикеНациональная олимпиада по информатике (NOI)EN National Olympiad in Informatics (NOI)Проводится с 1984 года Китайской компьютерной федерацией (CCF). Лестница CSP-J/S → NOIP → NOI → сборная на IOI., она проводится с 1984 года. Уровни идут от CSP-J/S через NOIP и NOI до сборной на международную олимпиаду IOI, в серии мероприятий более 110 тыс. участников в год.

Важная деталь: в «белом списке» 2022 года прямо сказано, что результаты конкурсов нельзя использовать как основание для приёма в школы. Конкурс задуман как мотивация, а не как фильтр. Мы возьмём эту идею для уровней домашних работ.

Университеты: ИИ для каждого и элитные классы

Заголовок раздела «Университеты: ИИ для каждого и элитные классы»

Специальность «ИИ». После первых 35 вузов (2019) каждый год добавлялось ещё 180, 130 и 95. Сложим:

# Сколько вузов открыли бакалавриат «ИИ»: новые вузы по годам
new = {2019: 35, 2020: 180, 2021: 130, 2022: 95}
total = 0
for year, n in new.items():
total += n # накопленный итог
print(year, total)
2019 35
2020 215
2021 345
2022 440

За четыре года — 440 вузов. Около 537 вузов к 2023 году — оценка [?]. По данным МО, которые приводит China Daily, к 2026 году таких вузов более 600. В 2026 году в каталог бакалавриата добавили 38 новых специальностей, среди них воплощённый ИИвоплощённый ИИEN embodied AI (9 вузов) и «ИИ для бизнеса».

ИИ для каждого студента. С 2024 года сильные вузы делают ИИ обязательным для всех. В Нанкинском университете первокурсники проходят систему «1+X+Y»: один обязательный курс, X курсов ИИ-грамотности, Y курсов «ИИ в вашей специальности». В Чжэцзянском университете (ZJU) читают «Основы ИИ» уровней A/B/C/D — под разные специальности. «План 101» по ИИ (2024) объединил 15 вузов вокруг 15 ядерных курсов, их учебники вышли в июле 2025 года. План 2026 года делает ИИ общеобязательной базовой дисциплиной во всех вузах.

Магистратура и аспирантура. На пресс-конференции МО 10 апреля 2026 года прозвучали цифры: около 2000 программ подготовки по ИИ, более 600 тыс. учащихся и около 100 тыс. выпускников в год. Неясно, относятся ли 600 тыс. ко всем ИИ-программам или только к магистратуре и аспирантуре [?].

Элитные классы. Здесь вырастают исследователи. Секрет — малые группы и личный научный руководитель с первого курса.

ПрограммаГодОсобенности
ACM-класс (Шанхайский университет Цзяотун)2002Основатель Юй Юн. Выпускники — Ли Му, Чэнь Тяньци, Дай Вэньюань
«Класс Яо» (Цинхуа)2005Основатель — Эндрю Яо (Яо Цичжи), лауреат премии Тьюринга
Институт ИИ (Нанкинский университет)2018Директор — Чжоу Чжихуа, автор «Книги-арбуза» по ML
«Класс ИИ» (Цинхуа)2019Первый набор — 30 человек, упор на междисциплинарность
«Класс Тьюринга» (ZJU)2019ИИ, кибербезопасность, компьютерные науки
«Класс Тун» (Пекинский университет)2020–2021«Класс общего ИИ», руководитель Чжу Сунчунь

Индустрия как соучредитель. С конца 2020 года МО и Huawei создали базы «Интеллектуальный фундамент» в 72 вузах: около 1500 курсо-потоков, 40+ учебников, более 200 тыс. студентов. Baidu в 2020 году заявила цель подготовить 5 млн ИИ-специалистов за 5 лет вокруг своей платформы PaddlePaddle. Специальность «Прикладные ИИ-технологии» есть в 751 колледже. С 2020 года существует профессия «тренер ИИ», то есть разметчик данных и тестировщик алгоритмов. Минтруд с 2021 по 2030 год готовит около 80 тыс. «цифровых инженеров» в год, ИИ — одно из направлений.

Система впечатляет масштабом, но у неё есть проблемы, о которых пишут исследователи и журналисты — китайские и зарубежные.

  1. Учителя. Преподавателей ИИ остро не хватает, особенно в бедных регионах. По опросам, на которые ссылается вторичный источник [?], более 90 % учителей одного мегаполиса не изучали ИИ в вузе. Ответ государства — включить ИИ в экзамен на учительскую квалификацию и с сентября 2026 года обучить всех учителей.
  2. Неравенство. В части сельских школ компьютерный класс до сих пор роскошь. Между Пекином и Ханчжоу, где есть ИИ-недели и лаборатории, и уездной школой лежит пропасть.
  3. Формализм и сомнительные практики. Из уездных школ сообщают об уроках «для галочки» [?]. В некоторых пилотных школах ИИ оценивает детские рисунки и отслеживает выражения лиц на уроках. Издание ChinaTalk (2026) приводит это как пример того, куда заводит техно-оптимизм.
  4. Давление экзаменов. Всё, что не входит в гаокао, конкурирует за время с экзаменационными предметами. Отсюда соблазн «прорешать море задач» и формальные отметки о занятиях, о которых — в следующем уроке.
  5. Вузы второго эшелона. Как пишет East Asia Forum (09.2026), им придётся адаптировать модели Цинхуа и Пекинского университета под себя, а не копировать их.
  6. Генеративный ИИ вместо учёбы. Всекитайский опрос 2026 года (China Daily): ИИ-инструменты пробовали более 60 % школьников, примерно каждый пятый пользуется ими регулярно.

Для нас важнее всего последний пункт, и вот почему. Учёные Стокгольмского университета и Гонконгского университета (HKU) 30 месяцев наблюдали за 26 000 китайских школьников (препринт на SSRN, 2026). Оценки за домашние работы у тех, кто пользовался ИИ, выросли на 18 %. Но через два года их результаты на экзаменах — чжункао (экзамен после 9 класса) и гаокао — оказались ниже на 24 % и 18 %. Эти цифры взяты из пересказов в прессе (The Star, 07.2026, блог Всемирного банка); что именно измеряли проценты, уточняйте в самом препринте. 81 % пользователей просто получали готовые ответы. Остальные 19 % работали с ИИ как с репетитором: тратили на задания столько же времени, сколько без ИИ, и ничего не потеряли.

Вывод не «ИИ вреден», а «вредно отдавать ИИ свою работу». Режим использования важнее самого инструмента.

Что делает КитайЗачемКак это устроено в нашем курсе
Спираль: ощутить → понять → создатьСложное понятие усваивается за несколько встречТемы возвращаются: softmax в 1.3, затем в 4.1 и 4.4; байты и токены в 0.0, затем в 4.2 и 5.6
«Рука и голова вместе»: сначала опыт, потом теорияФормула понятнее, когда уже видел результатВиджеты и задания в браузере перед формулами
Проекты и конкурсы как мотивация, не фильтрАзарт без страха провалаУровни ДЗ Simple → Boss: для перехода нужен Medium, остальное — по желанию
Генеративный ИИ — только как помощник«Аутсорсинг» стоил ученикам экзаменовИИ-ревьюер не пишет код за вас
Пилот → масштаб («шидянь»)Проверить идею до того, как вкладыватьсяСначала крошечный эксперимент на CPU, потом обучение на GPU

Подробные правила для каждого пункта — в следующем уроке.

Проверь себя6 вопросов
1 В каком порядке Китай выстраивал систему ИИ-образования?
2 Какие утверждения о школьном ИИ-образовании в Китае верны?Можно выбрать несколько ответов
3 Сколько часов ИИ получит пекинский школьник за 12 лет учёбы при минимальной норме?
4 Исследование 26 000 школьников (препринт, 2026). Какой вывод из него корректен?
5 Тема — распознавание изображений. Какой вариант правильно показывает спираль китайской школьной программы?
6 Почему цифра «более 600 тыс. учащихся» в уроке помечена [?]?
  • План Госсовета 2017 года запустил вертикальную систему: вузы (2018–2023) → школы (2024–2025) → всё общество (2026–2030).
  • Школа учит ИИ по спирали — ощутить → понять → создать — всего за 6–16 часов в год (в зависимости от региона). Ставка на порядок тем и регулярность, а не на объём.
  • Вузы: более 600 вузов со специальностью «ИИ», «ИИ + X» для всех студентов, элитные классы с малыми группами и наставниками.
  • Слабые места — нехватка учителей, неравенство, формализм, давление экзаменов. Генеративный ИИ вредит тем, кто отдаёт ему свою работу.
  • Пометка [?] — повод открыть первоисточник, а не повторять цифру.

Дальше: учиться по-китайски — как перенести спираль, тетрадь ошибок, мягкую отметку о занятиях и правила ИИ-помощника на вашу самостоятельную учёбу, и план на первые четыре недели.