Как устроен курс

Учиться легко, даже если вы никогда не программировали

С нуля, без пробелов

Начинаем с того, как компьютер выполняет программу, и со школьной математики. Каждое понятие объясняется до того, как понадобится.

Учитесь руками

Задания на Python запускаются прямо в браузере и сразу проверяются автотестами. Ничего не нужно устанавливать.

Китайская линза

MLA, MoE, GRPO, FP8: разбираем идеи DeepSeek, Qwen, Kimi и GLM и повторяем их в учебном масштабе.

Проверка на каждом шаге

Квизы, тетрадь ошибок, карточки для повторения и домашние работы с порогами Simple → Boss.

С чего начать

Три шага до первого урока

1. 01Как учитьсяРитм занятий, тетрадь ошибок и как пользоваться ИИ-помощником.10 мин
2. 02УстановкаСайт работает сразу. Python и домашние работы — когда дойдёте до них.15 мин
3. 03Первый урокЧто такое ИИ, машинное обучение и LLM — без кода и формул.1 ч

Маршрут

6 островов, 12 ступеней — от Python до своей LLM

Острова — крупные этапы, как в китайском лагере InternLM. Внутри — ступени, модули и уроки. Каждая ступень опирается только на пройденное.

1. L0Вход
2. L1Фундамент
3. L2Трансформер
4. L3Пост-трейнинг и системы
5. L4Приложения и фронтир
6. L5Профессия

Ступень 0L0Инструменты и PythonНастроить рабочее окружение и уверенно писать на Python и NumPy — языке всего курса.16 уроков · ~27 чСтупень 1L1Математика для MLПолучить ровно ту математику, на которой стоят нейросети, — с кодом вместо доказательств.17 уроков · ~38 чСтупень 2L1Машинное обучениеПонять, что значит «модель учится», и освоить базовый цикл ML на простых моделях.11 уроков · ~26 чСтупень 3L1Нейронные сети и глубокое обучениеСобрать нейросеть с нуля, понять backprop до последней производной и освоить PyTorch.13 уроков · ~29 чСтупень 4L2Языковые модели и трансформерПонять и написать с нуля GPT-подобную модель — от токенизатора до генерации текста.22 урока · ~51 чСтупень 5L2Большие моделиПонять, как устроены и обучаются современные LLM, и разобрать ключевые китайские инновации.19 уроков · ~53 чСтупень 6L3Пост-трейнинг и рассужденияПревратить базовую модель в ассистента и научить её рассуждать — от SFT до GRPO.15 уроков · ~33 чСтупень 7L3Инференс, оценка и деплойЗапускать модели быстро и дёшево и честно измерять их качество.6 уроков · ~15 чСтупень 8L4ПриложенияСтроить на LLM работающие системы — от промптов до агентов с инструментами.16 уроков · ~42 чСтупень 9L4Мультимодальность и фронтирВыйти за пределы текста и научиться самостоятельно следить за передним краем.12 уроков · ~34 чСтупень 10L4Выпускной проектСобрать полный цикл своими руками и получить проект для портфолио.2 урока · ~30 чСтупень 11L5Профессия: от курса к работеПревратить знания курса в профессию: опыт «как на работе», проектирование ML-систем, собеседования и план роста после курса.21 урок · ~108 ч

Отдельный трек · 10 материалов · ~16 ч

Китайская линза

Как китайские команды догнали лидеров при меньших ресурсах. Читаем техотчёты DeepSeek-V3 и R1 вместе, разбираем идеи Qwen, Kimi и GLM и учимся по методикам китайской школы: тетрадь ошибок, отметки о занятиях, спиральная программа.

Открыть первый материал

1. 01AI-экосистема Китая — карта
2. 02Почему китайские модели такие эффективные
3. 03Стратегия открытых весов
4. 04Как читать китайские технические источники
5. 05Образовательная экосистема Китая
6. 06Читаем техотчёт DeepSeek-V3 вместе
7. и ещё 4 — на карте курса

Отдельные программы

Проектирование систем и работа с ИИ-агентами

DDD14 уроков · ~40 ч · 2 домашние работыПредметно-ориентированное проектированиеПроектировать сложные системы вокруг модели предметной области: единый язык, ограниченные контексты, агрегаты и события — и переносить модель в чистый, проверяемый код на Python.Предметная область и единый языкСтратегическое проектированиеТактическое проектированиеDDD на практикеНачать программу SDD12 уроков · ~34 ч · 2 домашние работыРазработка через спецификации с ИИ-агентамиРаботать с ИИ-агентами для кода как инженер: хорошенько продумать задачу на этапе планирования, оформить её в набор спецификаций и превратить их в рабочий, проверенный код — с помощью Spec Kit, OpenSpec или своего процесса.Идея SDDКак писать спецификацииИнструменты SDDПрактика и качествоНачать программу

Инструменты

Всё, чтобы знания остались надолго

Карта курсаПрогресс, календарь занятий и куда идти дальше.Тетрадь ошибокОшибки из квизов с правильными ответами и разбором.ПовторениеКарточки с интервальным повторением FSRS.ГлоссарийТермины курса на русском и английском с пояснениями.ЛабораторияПесочницы: softmax, оптимизаторы, BPE, KV-кэш.Учимся у создателейКурсы OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen — и библиотека источников.

Карп прыгает через Врата дракона

Китайская легенда: карп, который сумеет подняться против течения и перепрыгнуть Врата дракона, сам становится драконом. Это метафора упорной учёбы и девиз курса.