ПереводыDatawhale и китайские курсы
d2l: словарь терминов китайского издания (English — русский)
Полный перевод файла TERMINOLOGY.md китайского издания «Погружение в глубокое обучение»: 138 терминов глубокого обучения, о переводе которых договорились авторы d2l-zh, — с английским оригиналом, русским эквивалентом из глоссария нашего курса и пояснениями к необычным китайским вариантам.
Зачем этот словарь
Заголовок раздела «Зачем этот словарь»- Китайские учебники, лекции Ли Му и Ли Хунъи, книги Datawhale говорят на этом «стандартном» языке терминов. Машинный перевод передаёт многие из них дословно — «слой агрегации» вместо пулинга, «метод временного выключения» вместо dropout. Колонка «Пояснение» помогает узнать такие термины в видео с субтитрами и в машинном переводе.
- В d2l-zh некоторые термины переведены непривычно даже для китайских читателей — в других источниках встречаются иные варианты. Самые частые расхождения мы отметили в колонке «Пояснение» (например, у пулинга в d2l-zh собственный перевод, а почти везде ещё — калька с английского).
Таблица терминов
Заголовок раздела «Таблица терминов»| English | Русский | Пояснение |
|---|---|---|
| saddle point | седловая точка | |
| transform | преобразование | |
| encoder | кодировщик, энкодер | |
| label | метка | |
| stride | шаг (свёртки) | |
| parameter | параметр | |
| long short-term memory (LSTM) | сеть долгой краткосрочной памяти (LSTM) | |
| hyperparameter | гиперпараметр | |
| hierarchical softmax | иерархический softmax | ускорение word2vec |
| precision | точность (precision) | ср. accuracy — доля верных ответов (в конце таблицы) |
| cost | стоимость, функция стоимости | |
| vocabulary | словарь | |
| word embedding | эмбеддинг слова | |
| word vector | вектор слова | |
| token | токен | в других китайских источниках есть ещё три перевода (дословно «жетон», «метка», «словесный знак») |
| tokenizer | токенизатор | в китайской литературе об LLM чаще другой термин, дословно «разделитель слов» |
| tokenize | токенизировать | |
| pooling layer | слой пулинга | в d2l-zh дословно «слой агрегации»; вне d2l обычно калька с pooling |
| dense | плотный | |
| size | размер | |
| import | импортировать | |
| epoch | эпоха | в китайских текстах есть ещё два варианта (дословно «раунд» и «цикл итераций») |
| dropout | дропаут (dropout) | в d2l-zh дословно «метод временного выключения»; в других китайских текстах чаще пишут просто dropout |
| momentum (method) | метод импульса (momentum) | |
| independent and identically distributed (i.i.d.) | независимые одинаково распределённые (н. о. р.) | |
| end-to-end | сквозной, «от начала до конца» | |
| multilayer perceptron | многослойный перцептрон (MLP) | |
| multi-head attention | многоголовое внимание | |
| binary classification | бинарная классификация | |
| bigram | биграмма | по-китайски дословно «двухэлементная» (элемент — член n-граммы) |
| subsample | прореживание (субсэмплинг) | в word2vec — отбрасывание частых слов |
| diverge | расходиться | об обучении, которое «взрывается» |
| generalization | обобщение | |
| generalization error | ошибка обобщения | |
| variance | дисперсия | |
| classification | классификация | |
| classifier | классификатор | |
| negative sampling | негативное сэмплирование | |
| receptive field | рецептивное поле | |
| Gram matrix | матрица Грама | в переносе стиля |
| co-occurrence | совместная встречаемость | в GloVe |
| broadcast | трансляция форм (broadcasting) | |
| normalization | нормализация | в китайских текстах есть и второй вариант (дословно «приведение к единице») |
| overfitting | переобучение | |
| kernel regression | ядерная регрессия | Надарая — Ватсон, гл. 10 |
| identity mapping | тождественное отображение | в ResNet |
| hypothesis | гипотеза | |
| baseline | базовый уровень, бейзлайн | |
| activation function | функция активации | |
| decoder | декодировщик, декодер | |
| approximate method | приближённый метод | |
| empirical risk minimization | минимизация эмпирического риска | |
| local minimum | локальный минимум | |
| convolutional kernel | ядро свёртки | |
| convolutional neural network | свёрточная нейронная сеть (CNN) | |
| decision boundary | граница решений | |
| mean | среднее | |
| mean squared error | среднеквадратичная ошибка (MSE) | |
| uniform sampling | равномерная выборка | |
| block | блок | |
| perplexity | перплексия | |
| Laplace smoothing | сглаживание Лапласа | |
| concatenate | конкатенация, склеивание | |
| class | класс | |
| cross-entropy | перекрёстная энтропия (кросс-энтропия) | |
| continous bag-of-words (CBOW) | непрерывный мешок слов (CBOW) | в оригинале опечатка: continous → continuous |
| zero tensor | нулевой тензор | |
| pipeline | конвейер | |
| filter | фильтр | |
| gated recurrent units (GRU) | управляемый рекуррентный блок (GRU) | |
| object detection | детекция объектов | в расписании видеокурса — другой китайский вариант (дословно «обнаружение предметов») |
| bias | смещение (bias) | |
| partial derivative | частная производная | |
| offset | сдвиг, смещение | в якорных рамках |
| batch | батч, пакет | |
| Zipf’s law | закон Ципфа | |
| underfitting | недообучение | |
| sentiment analysis | анализ тональности | |
| fully-connected layer | полносвязный слой | |
| weight | вес | |
| trigram | триграмма | |
| upsample | повышение разрешения (апсемплинг) | |
| context variable | переменная контекста | в seq2seq |
| context window | контекстное окно | |
| context word | контекстное слово | в word2vec |
| context vector | вектор контекста | |
| instance | экземпляр, пример | |
| converge | сходиться | |
| property | свойство | |
| numerical method | численный метод | |
| dataset | датасет, набор данных | |
| data instance | экземпляр данных | |
| data example | пример данных | |
| sequential partitioning | последовательное разбиение | способ нарезки текста на мини-батчи |
| softmax regression | softmax-регрессия | многоклассовая логистическая регрессия |
| random sampling | случайная выборка | |
| loss function | функция потерь | |
| bidirectional recurrent neural network | двунаправленная рекуррентная сеть | |
| feature | признак | |
| feature map | карта признаков | в CNN — выход свёрточного слоя |
| eigenvalue | собственное значение | по-китайски дословно «значение признака» — не путать с признаком (feature) |
| gradient | градиент | |
| gradient clipping | обрезка градиента | |
| vanishing gradients | затухающие градиенты | |
| padding | дополнение (padding) | |
| skip-gram model | модель skip-gram | |
| tune hyperparameter | подбирать гиперпараметры | жаргон: «крутить параметры» |
| stop words | стоп-слова | |
| channel | канал | |
| convex optimization | выпуклая оптимизация | |
| image | изображение | |
| unknown token | неизвестный токен (<unk>) | |
| unbiased estimate | несмещённая оценка | |
| error | ошибка | |
| minibatch | мини-батч | |
| minibatch gradient | градиент по мини-батчу | |
| linear model | линейная модель | |
| linear regression | линейная регрессия | |
| collaborative filtering | коллаборативная фильтрация | |
| learning rate | скорость обучения (learning rate) | |
| training error | ошибка на обучающей выборке | |
| recurrent neural network (RNN) | рекуррентная нейронная сеть (RNN) | |
| example | пример | |
| gradient descent in one-dimensional space | одномерный градиентный спуск | |
| unigram | униграмма | |
| hidden variable | скрытая переменная | |
| hidden layer | скрытый слой | |
| optimizer | оптимизатор | |
| corpus | корпус (текстов) | |
| operator | оператор | |
| self-attention | самовнимание (self-attention) | |
| ground truth | истинное значение | |
| metric | метрика | |
| support vector machine | метод опорных векторов (SVM) | |
| attention mechanism | механизм внимания | |
| attention model | модель внимания | |
| attention cue | подсказка внимания | гл. 10.1: «произвольные» и «непроизвольные» подсказки |
| accuracy | доля верных ответов (accuracy) | ср. precision — точность (в начале таблицы) |
Как звучат самые частые термины
Заголовок раздела «Как звучат самые частые термины»Для самых частых терминов — примерное звучание (русская транскрипция по системе Палладия, без тонов), чтобы узнавать их на слух в лекциях:
| Русский | Как звучит по-китайски |
|---|---|
| токен | цыюань |
| слой пулинга (в d2l-zh) | хуэйцзюй цэн |
| слой пулинга (вне d2l) | чихуа цэн |
| dropout (в d2l-zh) | цзаньтуйфа |
| переобучение | гонихэ |
| градиент | тиду |
| функция потерь | суньши ханьшу |
| самовнимание | цзы чжуили |
| свёртка | цзюаньцзи |
| рекуррентная нейросеть | сюньхуань шэньцзин ванло |